小波多尺度信息综合的行波波头检测算法研究

作     者：郑楚韬 孔祥轩 关家华 谭家琪 陆凯烨 王伟冠 游金梁 林刚 张朕 ZHENG Chutao;KONG Xiangxuan;GUAN Jiahua;TAN Jiaqi;LU Kaiye;WANG Weiguan;YOU Jinliang;LIN Gang;ZHANG Zhen

作者机构：广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528200 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 

出 版 物：《智慧电力》 (Smart Power)

年 卷 期：2019年第47卷第5期

页      面：97-102页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51777142)~~ 

主　　题：行波波头 卷积神经网络 小波变换 平行坐标系 

摘      要：提出了一种小波变换多尺度信息综合的行波波头检测算法,首先利用小波变换的多尺度分析对故障行波信号进行处理,得到各个尺度下的小波系数模极大值,然后将模极大值依次标定在平行坐标系下并形成灰度图片,最后利用卷积神经网络搭建波头检测模型。本算法利用平行坐标系巧妙的将小波变换与CNN相联系,结合了小波变换多尺度下的信息,为行波波头的检测提供了一种新思路。