基于电商数据的产品知识图谱构建研究

作     者：丁晟春 侯琳琳 王颖 Ding Shengchun;Hou Linlin;Wang Ying

作者机构：南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2019年第3卷第3期

页      面：45-56页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金项目"基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究"(项目编号:15BTQ063) 江苏省社会公共安全优势学科项目的研究成果之一 

主　　题：产品知识图谱 实体抽取 评价对象抽取 属性抽取 实体链接 

摘      要：【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建研究中,提出基于知识图谱的产品画像构建方法。【结果】通过设计三项实验生成手机知识图谱数据层,其中命名实体抽取实验的F值达到77.52%,评价对象–评价词抽取实验的F值达到76.04%,同义词发现实验的F值为63.16%。其实验结果验证了所提方法的有效性。【局限】产品画像构建中的关系抽取限定了关系类别,使得画像中的关系数量有限;对产品市场流通维度的分析有限。【结论】本研究能够有效帮助购物平台改善产品对比和产品搜索等机制,为用户提供更好的产品服务。