融合句法信息的金融论坛文本情感计算研究

作     者：兰秋军 刘文星 李卫康 胡星野 Lan Qiujun;Liu Wenxing;Li Weikang;Hu Xingye

作者机构：湖南大学工商管理学院长沙410082 

出 版 物：《现代图书情报技术》 (New Technology of Library and Information Service)

年 卷 期：2016年第4期

页      面：64-71页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目"高维度 非线性 非平稳及时变金融数据建模和应用"(项目编号:71431008)和国家自然科学基金面上项目"基于网络留言的投资者情绪测度模型 系统及应用"(项目编号:71171076)的研究成果之一 

主　　题：情感分析 依存句法 金融论坛文本 文本挖掘 

摘      要：【目的】为了准确识别金融论坛文本的情感倾向,提出一种基于依存句法的情感分析方法。【方法】以依存句法的分析结果为基础,对句子进行情感主干抽取;然后根据依存关系的不同类型和不同的词性搭配,定义情感计算规则,以此进行句子情感倾向性计算。【结果】实验结果表明,该方法的整体准确率为84.46%;看涨类的平均精确率和召回率分别为82.84%和87.14%,F值为84.94%;看跌类的平均精确率和召回率分别为86.28%和81.74%,F值为83.95%。【局限】在情感计算时未充分考虑子句间的关联关系。【结论】使用依存句法能有效提高金融论坛文本情感计算的准确性。