基于Landsat 8的南极内陆考察车辙印自动提取
Extraction of Chinese Antarctic inland rut prints from Landsat 8 satellite imagery作者机构：北京师范大学全球变化与地球科学研究院遥感科学国家重点试验室中国高校极地联合研究中心北京100875
出 版 物：《北京师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Normal University(Natural Science))
年 卷 期：2019年第55卷第1期
页 面：47-56页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：钱学森空间技术实验室基金资助 国家重点研发计划资助项目(2016YFC1402704 2016YFA0600103) 国家自然科学基金资助项目(41830536 41676182 41406211) 国家海洋局极地考察办公室对外合作资助项目(201611)
主 题：南极 Landsat 8 车辙印 动感模糊 canny边缘提取算子
摘 要：分析了内陆考察车辙印的Landsat 8卫星影像特征,利用目视解译以及统计量分析车辙印与背景雪面的差异,得出近红外和短波红外波段是车辙印自动提取的优选波段,高斯增强方法为提升车辙印与背景之间的对比度的优选方案;同时运用动感模糊、canny边缘提取算子、膨胀腐蚀算子和噪声线段去除技术,实现车辙印在不同环境下的高精度自动提取.通过对中国第33次南极考察期间的内陆考察车辙印进行自动提取试验验证,此算法直接实现54%路线上车辙印的自动提取,32%的路线略需人工干预,仅14%的路线难以实现自动识别.另外,本文结合雪积累率、雪粒径大小、冰流速以及地形数据分别分析了气候、冰雪物理特性、冰川动力特征和地形特征对车辙印识别的影响.
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