基于改进蝙蝠算法的电力无线专网室内覆盖优化策略研究

作     者：郭丹丹 宋继高 王炫中 王昕 王艳茹 GUO Dandan;SONG Jigao;WANG Xuanzhong;WANG Xin;WANG Yanru

作者机构：国网信息通信产业集团北京中电飞华通信股份有限公司通信技术中心 

出 版 物：《供用电》 (Distribution & Utilization)

年 卷 期：2019年第36卷第6期

页      面：23-28页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家电网有限公司科技项目“电力无线专网演进及4G、5G技术应用分析”(5700-201941235A-0-0-00)~~ 

主　　题：改进蝙蝠算法 遗传算法 深度覆盖 异构微蜂窝 电力无线专网 

摘      要：随着电力无线专网建设的不断深入,深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大部分室外环境的信号覆盖,但仍有部分终端深处室内,需辅以适当的深度覆盖系统及优化策略。为了获得室内全覆盖、低成本、低辐射的无线网络,利用异构微蜂窝系统完成室内数据采集并上传基站,提出基于改进蝙蝠算法的深度覆盖优化策略。针对蝙蝠算法中个体缺乏交互、收敛速度与精度制约等问题,引入遗传算法对原有算法进行改进,以加强个体间的交互能力,利用信息交叉变异提高算法的搜索速度。仿真结果表明,该算法可有效优化多目标的室内无线网络规划。