基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站规划方案
Charging Station Planning Scheme of Electric Vehicle Based on Chaotic Simulated Annealing Particle Swarm Optimization作者机构：广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000
出 版 物：《电器与能效管理技术》 (Electrical & Energy Management Technology)
年 卷 期：2019年第10期
页 面：41-46,73页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：广东电网科技项目《满足电动汽车发展需求的三网融合规划部署研究》
主 题：电动汽车 充电站规划 加权Voronoi图 混沌模拟退火粒子群优化算法
摘 要：针对城市电动汽车充电站规划布局及服务范围划分的问题,提出了一种计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型。以全社会成本最小化为目标建立充电站选址定容模型,采用基于混沌模拟退火粒子群优化算法进行求解,利用加权Voronoi图对待规划区进行服务区域划分,引入混沌理论进行动态赋值,并结合模拟退火算法的概率突跳能力,使算法具有更高的全局寻优能力。通过算例分析验证了规划方案的有效性和实用性。
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