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基于无人机和人工智能的异常林木快速识别技术研究

Study on Technologies for Rapid Identification of Abnormal Forest Trees Based on Unmanned Aerial Vehicles and Artificial Intelligence

作     者:吕明站 朱子魁 Lü Mingzhan;ZHU Zikui

作者机构:北京如翼信息技术有限公司 

出 版 物:《安徽林业科技》 (Anhui Forestry Science and Technology)

年 卷 期:2019年第45卷第2期

页      面:13-18页

学科分类:09[农学] 0904[农学-植物保护] 

主  题:无人机 人工智能 异常林木 松材线虫病 

摘      要:本文以林业松材线虫病识别为例,对某地开展基于无人机和人工智能技术的松材线虫病异常林木试验和研究。通过采集精度达到0.1m的可见光航拍数据,自行开发人工智能的语义分割和小目标识别框架,并基于该框架,设计和开发出适用于异常林木的深度学习的连接层和池化层。实验证明,识别准确率可以达到90%以上,速度达到人工的70倍。整体方案技术稳定可行,能够根本性解决异常林木快速识别问题。

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