表情符向量化算法
Emoticon Vectorization Algrorithm作者机构：华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021
出 版 物：《华侨大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huaqiao University(Natural Science))
年 卷 期：2019年第40卷第3期
页 面：399-404页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61370006) 福建省科技计划重点资助项目(2015H0025)
摘 要：为了更加客观准确地判断微博的情感倾向,提出表情符向量化算法.首先,该算法将初始化表情符向量从随机产生改进为包含表情符语义信息的向量;然后,用随机产生的负向样本提高泛化能力.通过定性和定量分析可知:该算法能够保留表情符的语义信息;相对于忽略表情符的纯文本情感分析,在微博文本中融入表情符信息的微博情感分析能够提高微博情感分类的精度.
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