超越数据洪流:第四研究范式下的社会科学研究数据基础设施

作     者：章昌平 米加宁 黄欣卓 Zhang Changping;Mi Jianing;Huang Xinzhuo

作者机构：哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001 

出 版 物：《学海》 (Academia Bimestris)

年 卷 期：2019年第3期

页      面：55-61页

核心收录：

学科分类：0303[法学-社会学] 03[法学] 

基　　金：国家社科基金重大项目“数据科学对社会科学转型的重大影响研究”(项目号:17ZDA030) 国家自然科学基金面上项目“知识源深度挖掘的政府精准治理研究”(项目号:71673068) 广西哲学社会科学规划研究课题“大数据驱动下面向科研第四范式的高校图书馆应对策略研究”(项目号:17FTQ004)的阶段性成果 

主　　题：第四研究范式 社会科学 科研数据基础设施 大数据 

摘      要：在信息技术快速发展的背景下,科学研究信息化和科学数据的结合推动了科学研究第四范式——数据密集型科学发现的产生,并促进科研数据管理进入一体化、共通共用的发展阶段。但是,社会科学研究的信息化(e-SocialScience)与社会科学科研数据管理却未引起学界太多的关注,存在理论研究和经验总结的滞后性。为更好地推动社会科学研究范式的转型,借鉴自然科学研究信息化和科研数据基础设施发展经验,本文界定了社会科学科研数据基础设施的概念与内涵,并在此基础上提出社会科学研究与数据管理组合生命周期模型和社会科学科研数据基础设施框架模型,并对上述两个模型框架实施需要的保障条件进行了简要论述。