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认知无线网络的Rubinstein博弈频谱共享方法研究

Rubinstein Game Spectrum Sharing Algorithm for Cognitive Radio

作     者:何继爱 徐磊 宋宇霄 HE Ji-ai;XU Lei;SONG Yu-xiao

作者机构:兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 

出 版 物:《测控技术》 (Measurement & Control Technology)

年 卷 期:2019年第38卷第5期

页      面:113-117页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(61561031 6156202058) 

主  题:认知无线电 Rubinstein博弈 频谱共享 速率总收益 

摘      要:针对传统的功率控制算法限制认知用户的发射功率而影响其服务质量(Quality of Service, QoS)的问题,提出了一种基于功率控制的多人Rubinstein博弈频谱分配算法。该算法通过牛顿迭代公式降低认知用户的发射功率并依据各个用户间的干扰得到相应的链路质量;将经济学中的贴现因子与用户的链路质量建立映射关系;通过链路质量调整认知用户子博弈顺序使得网络总传输速率达到一个相对稳定的状态。仿真结果表明:多个认知用户在同一信道下共享频谱时,采用多人Rubinstein博弈算法对系统的总传输速率有明显的提升,使系统处于稳定且高速的传输状态并节省了一半以上的频谱分配时间。

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