基于组合智能的网络入侵检测模型
Internet intrusion detection model based on integrated intelligence作者机构：四川理工学院自动化与电子信息学院自贡643000 四川理工学院计算机学院自贡643000
出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)
年 卷 期：2010年第26卷第6期
页 面：89-90,97页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
基 金：基金申请人:蔡乐才 项目名称:基于安全应用的智能多模式行为识别系统研究 基金颁发部门:四川省科技厅支撑计划项目(2008FZ0109)
摘 要：提出了一种基于组合智能的入侵检测模型,入侵检测中存在的主要问题是数据特征属性多,以及存在不完整数据问题。如果一个实际的入侵检测系统不对数据进行处理,则无法准确地检测到入侵行为。为解决这个问题,本文利用组合智能方法,通过对数据特征属性的约简,将输入信息模糊化和数据本身的训练和学习,能够解决入侵检测中存在的问题,该模型有较好的数据处理能力,实验结果表明引入组合智能后的入侵检测效率大大提高。
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