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神经网络稳定性的逻辑分析

A Logical Analysis for Stability of Neural Networks

作     者:郭宝龙 郭雷 

作者机构:西安电子科技大学检测与仪器系西北工业大学自动控制系 

出 版 物:《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期:1996年第24卷第11期

页      面:1-5页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金 国家863高技术计划资助 

主  题:神经网络 稳定性 逻辑分析 矛盾环 

摘      要:神经网络稳定性分析的传统方法是采用权矩阵的定量分析。本文提出一种基于推理和矛盾分析的逻辑分析法,并阐明导致网络不稳定的局部结构因素,这有利于神经网络的分析和设计。本文首先给出了二值神经网络(BNN)的逻辑分析理论,然后对BNN的稳定性给予定性分析,最后分别讨论了全约束规则和半约束规则形成矛盾环的情况。分析表明:神经网络不稳定的必要条件是网络中存在矛盾环。因此,有可能通过分析局部结构来研究网络的整体行为。

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