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基于北斗船位数据的流刺网网次和方向提取方法研究

Research on extract floating gill net hauls and direction based on Beidou data

作     者:张荣瀚 张胜茂 陈雪忠 樊伟 朱文斌 ZHANG Rong-han;ZHANG Sheng-mao;CHEN Xue-zhong;FAN Wei;ZHU Wen-bing

作者机构:上海海洋大学海洋科学学院上海201306 农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室中国水产科学研究院东海水产研究所上海200090 浙江省海洋水产研究所浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室舟山316021 

出 版 物:《海洋渔业》 (Marine Fisheries)

年 卷 期:2019年第41卷第2期

页      面:169-178页

核心收录:

学科分类:090802[农学-捕捞学] 0908[农学-水产] 09[农学] 

基  金:国家自然科学基金项目(31772899) 上海市自然科学基金项目(17ZR1439800) 浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室开放课题(2016KF006) 

主  题:渔船监测系统 北斗 流刺网 网次 网长 

摘      要:渔船监测系统(vessel monitoring system,VMS)在渔业管理中发挥着重要作用,一直以来都受到各国及渔业组织的重视,我国近海渔船主要采用基于北斗的VMS系统。刺网是我国主要的捕捞作业方式之一,提出一种使用北斗数据提取流刺网作业网次以及网长和方向的方法。该方法使用阈值综合判别的方法判断捕捞作业的状态,通过航速、空间距离、时间间隔和航向变化的阈值判别作业时收网状态的船位点,然后根据收网状态的起始点判定放网状态的起始点。根据范例中提取的516组网次,使用程序判别的船位点和人工判断的船位点有74%相同,表明有较好的一致性,具有精度高、处理快速、实时程度高的特点。该方法可为我国渔业管理和相关研究提供新的手段,并可应用于捕捞控制、海上执法等多个领域。

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