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数字乳腺断层融合扫描技术:放射科医生学习曲线

Digital Breast Tomosynthesis: Radiologist Learning Curve

作     者:景瑞 D.L.Miglioretti L.Abraham C.I.Lee D.S.M.Buist S.D.Herschorn B.L.Sprague 

作者机构:Division of BiostatisticsDepartment of Public Health SciencesUniversity of CaliforniaDavis School of Medicine 

出 版 物:《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期:2019年第3期

页      面:360-361页

学科分类:1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 

主  题:召回率 学习曲线 放射科 DBT 乳腺密度 

摘      要:摘要越来越多的证据表明,数字乳腺断层融合扫描(DBT)技术相较于传统钼靶技术有较低的召回率和更高的癌症检出率等优势。然而放射科医生的经验(学习曲线)是否

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