基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价

作     者：程姗 曾焕强 陈婧 田钰 蔡灿辉 Cheng Shan;Zeng Huanqiang;Chen Jing;Tian Yu;Cai Canhui

作者机构：华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2019年第35卷第3期

页      面：419-425页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61871434 61802136 61602191) 福建省自然科学基金项目(2019J06017 2016J01308 2017J05103) 泉州市高层次人才创新创业项目(2017G027) 华侨大学中青年教师科研提升资助计划(ZQN-YX403 ZQN-PY418) 华侨大学高层次人才资助项目(14BS201 14BS204 16BS709) 

主　　题：屏幕图像 图像质量评价 边缘信息 局部纹理 特征融合 

摘      要：考虑到人类视觉系统对图像边缘和局部纹理信息较为敏感,本文提出一种基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价方法。所提方法通过梯度方向直方图和局部二值模式分别提取屏幕图像的边缘和局部纹理信息,接着通过特征融合过程得到一个更加能够描述屏幕失真的融合特征,最后采用支持向量回归训练得到屏幕图像融合特征向量与主观质量分数的质量评价映射模型。实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对屏幕图像的主观感知度。