基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强
Infrared Image Enhancement Based on Adaptive Guided Filter and Sub-band Decomposed Multi-scale Retinex作者机构：中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083 中国科学院上海技术物理研究所上海200083
出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)
年 卷 期：2019年第41卷第4期
页 面：323-328页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：红外图像增强 自适应引导滤波 子带分解多尺度 Retinex
摘 要：利用引导滤波的边缘保持特性及梯度保持特性,提出一种基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强算法。首先利用自适应引导滤波对光照分量进行精确估计,生成光谱不重叠的Retinex子带,然后对各个子带进行自适应增强,最后将各个增强后的子带加权融合。实验证明,该算法可有效消除光晕现象及凸显红外图像细节。
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