基于深部位移的蠕滑型滑坡预警指标及预警预报研究
Research on early warning of creep landslide by early-warning indictors based on deep displacements作者机构:中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071 中国科学院大学北京100049 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南昆明650041
出 版 物:《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)
年 卷 期:2019年第38卷第A01期
页 面:3015-3024页
核心收录:
学科分类:081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:云南省交通运输厅科技项目(云交科教33) 交通部科技示范工程项目(2017–09) 国家青年科学基金项目(41601476)
摘 要:将动能、动能变化率用作为基于深部位移的滑坡预警指标,依托大量滑坡的深部位移监测数据,分析滑坡演化过程中累积位移–深度曲线、不同深度处位移速率、动能、动能变化率的变化特征和规律,构建滑坡不同演化变形阶段的辨识方法。研究结果表明:滑动面以上不同深度处的位移速率数值虽不同,但随时间的变化规律基本一致;滑坡由匀速变形阶段进入加速变形阶段过程中,动能变化率由零增加为较大的正值;临滑变形阶段,动能、动能变化率骤然剧增的特征更加显著;所建立的动能和动能变化率预警指标能够精细地识别出滑坡所处的变形阶段,减小因降雨、人工活动等外界因素常导致的误判率;通过基于深部位移的预警指标变化特征可以更好地识别出蠕滑型滑坡的变形阶段。