机器学习在综合管廊规划中的应用
Application of Machine Learning in Integrated Pipe Gallery Planning作者机构：天津市市政工程设计研究院 中国市政工程华北设计研究总院有限公司 天津大学建筑工程学院
出 版 物：《天津建设科技》 (Tianjin Construction Science and Technology)
年 卷 期：2019年第29卷第2期
页 面：53-56页
学科分类：083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 081403[工学-市政工程] 0814[工学-土木工程] 0833[工学-城乡规划学]
摘 要：综合管廊作为目前城市现代化市政基础设施的标志之一,其规划路径选择至关重要,但目前综合管廊的规划工作主观性过强而科学性不足。文章以某地区的管廊规划工作为例,建立了一种基于机器学习方法的管廊规划方法,分别利用神经网络算法和梯度上升算法完成管廊规划适建性的评价工作,为管廊规划路径提出一种较为科学的方法。
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