不确定航迹自适应预测模型
Adaptive forecast model for uncertain track作者机构:海军航空大学信息融合研究所烟台264001
出 版 物:《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)
年 卷 期:2019年第40卷第5期
页 面:236-245页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金:国家自然科学基金(61790550 61790554)
主 题:航迹预测 多模预测 人工智能 循环神经网络 多层神经网络
摘 要:针对现有航迹预测技术中,存在无模技术缺乏理论分析支持、能力有限、适用范围窄、有模技术先验假设过多、前提条件严苛、通用性差等问题,通过理论推导,利用循环和多层神经网络结构,研究提出了具有理论严谨、先验假设少、适用范围广、通用性强等优点的不确定航迹自适应预测模型,同时给出了典型的实现方法。该模型克服了现有航迹预测方法的缺点与不足,并具有无模与有模两类技术的优点与长处,仿真和实测实验验证表明:该模型能很好地提取识别出数据中存在的模式,并基于模式,进行正确有效地预测,能有效解决不同实际环境中的航迹预测问题,效果明显。