基于Android和Arduino的老人摔倒检测定位系统设计

作     者：杜阳 田嘉欣 詹炳宏 彭生琼 郭飞 DU Yang;TIAN Jia-xin;ZHAN Bing-hong;PENG Sheng-qiong;GUO Fei

作者机构：北京服装学院信息工程学院北京100029 北京服装学院艺术设计学院北京100029 

出 版 物：《北京服装学院学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Institute of Fashion Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2019年第39卷第1期

页      面：59-64页

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2017年北京市教育委员会科技计划面上项目 数字交互与媒体北京市重点实验室 服装工效及服装功能创新设计北京市重点实验室 智能系统及其在纺织服装领域的应用研究 

主　　题：Android Arduino 加速度传感器 小波阈值滤波 GPS GSM 百度地图API 

摘      要：基于Arduino的惯性传感器、GPS及GSM模块设计并实现了一套老人摔倒定位急救系统。系统为老人摔倒援助提供了一套实时性高、可靠性强的方案。本系统硬件检测老人摔倒并进行定位和通信;软件部分,通过接收到的信息使用百度地图API来进行手机软件端的定位以及显示离定位点最近的卫生所或者医院信息。采用改进的小波阈值滤波算法对传感器数据进行分析,给出摔倒检测的判断依据。实验数据表明:系统判断正确率可达90%以上。通过实际系统的整体测试,预期目标达到。因此本系统具有较好的可靠性和实时性,在老人摔倒后能对其进行有效的救助。