基于KNN算法的公路施工风险判别
作者机构：聊城市公路工程总公司山东聊城252000
出 版 物：《资源信息与工程》 (Resource Information and Engineering)
年 卷 期：2019年第34卷第2期
页 面：137-138页
学科分类：08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：通过准确判定施工过程中的风险,采取有效预防措施,是保证施工安全的基础。采用KNN算法,对公路施工风险进行定量判别时,选择Python为计算工具,首先对样本进行划分,通过训练数据计算模型参数,以测试模型的准确性,通过优化参数确定算法模型后,运用模型对公路施工风险进行定量判别,为制定预防措施提供参考。
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