基于遗传-支持向量机法的煤层顶板导水断裂带高度的分析
Analysis the height of water conducted zone of coal seam roof based on GA-SVR作者机构：河南理工大学土木工程学院河南焦作454000 北京科技大学土木与环境工程学院北京100083 焦作师范高等专科学校河南焦作454000
出 版 物：《煤炭学报》 (Journal of China Coal Society)
年 卷 期：2009年第34卷第12期
页 面：1610-1615页
核心收录：
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
基 金："十一五"国家科技支撑计划资助项目(2007BAE23B04) 国家自然科学基金资助项目(50674017)
摘 要：利用遗传算法以全局并行搜索方式来搜索优化群体中的最优个体的特点,获得了支持向量机参数的最佳值,建立了遗传-支持向量机模型(GA-SVR).有效反映了采空区长度、抗压强度和采厚等因素与煤层顶板导水断裂带高度的非线性关系.经具体工程应用验证了遗传-支持向量机法研究导水断裂带高度的有效性.并对影响断裂带高度的因素进行了权重分析,指出埋深、采空区长度、抗压强度和采厚是主导影响因素,同时指出从地质条件、岩体力学性质和开采条件3个方面选取指标的科学性.
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