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汉字识别中以词为分类单位的分类器研究

Study on Phrase Classifier in Chinese Character Recognition

作     者:方应谦 王鲁 

作者机构:郑州电子技术学院203教研室郑州450004 

出 版 物:《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期:2000年第14卷第2期

页      面:26-30,,48,页

核心收录:

学科分类:0501[文学-中国语言文学] 050103[文学-汉语言文字学] 05[文学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:汉字识别 分类器 词分类 计算机信息处理 

摘      要:汉字识别中 ,以往的分类器设计都是以字为单位的“字分类器。字分类器的输出总是与待识字结构相似的一个侯选字集合。这是使后级识别容易产生误识的主要原因。为克服字分类器的缺点 ,本文给出了以词为单位的词分类器设计的策略与方法 ,并实验验证了词分类器在分类率及分类速度方面均优于字分类器。

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