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基于GA优化的地物红外光谱组合识别

Recognition of Infrared Spectrum Composition of Landmark Based on GA Optimization

作     者:李祚泳 彭荔红 

作者机构:成都信息工程学院四川成都610041 厦门大学环境科学研究中心福建厦门361005 

出 版 物:《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期:2002年第32卷第3期

页      面:149-151页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家自然科学基金项目 (4 990 10 13 ) 成都信息工程学院院管课题 

主  题:地物 红外光谱 TM影像 图像识别 遗传算法 遥感 

摘      要:为了从TM影像中提取不同地物红外光谱信息特征 ,构造了地物光谱组合的函数关系式 ,提出了从地物TM影像中分辨出某类地物的一般原则 ,并采用遗传算法优化确定地物光谱组合关系式中的系数。根据不同地物与函数值分布范围的对应关系 ,可以较容易地由TM影像作出多种不同地物的识别。实例分析表明这种地物光谱识别模型具有简单性、实用性和可分辨性等特点。

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