基于伪彩色融合图像聚类的夜视图像上色算法
Colorizing Algorithm of Night-Vision Image Based on Clustering of False Color Fused Image作者机构:东华大学信息科学与技术学院上海201620
出 版 物:《光学学报》 (Acta Optica Sinica)
年 卷 期:2009年第29卷第6期
页 面:1502-1507页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(60502042) 上海市启明星基金(06QA14003)资助项目
摘 要:提出一种将小波融合和基于伪彩色融合图像的C均值聚类用于图像色彩传递算法中的彩色夜视方法。在色彩传递前将可见光和红外图像进行小波融合得到灰度融合图像作为目标图像,保持了较好的纹理信息和目标信息;再对彩色源图像进行基于连接相对熵的彩色阈值分割;然后针对灰度融合图像的特点,根据一种基于伪彩色融合图像的C均值聚类方法,将伪彩色融合图像的彩色信息作为特征向量应用在夜视图像的分类当中,得到较好的分类效果,并基于此分类结果再进行色彩传递,得到更为自然的彩色夜视图像。实现了对夜视图像的自动色彩传递,得到的图像色彩较真实,纹理清晰,将有利于人眼的目标识别。