改进的HHT变换在光纤振动模式识别中的应用

作     者：王艳歌 程丹 刘继红 WANG Yange;CHENG Dan;LIU Jihong

作者机构：西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2019年第42卷第9期

页      面：22-25页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 0711[理学-系统科学] 13[艺术学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：陕西省科技攻关项目(2017GY-189)~~ 

主　　题：HHT应用 光纤振动传感技术 模式识别 双马赫-曾德尔干涉仪 互补总体经验模态分解 信号分解 信号消噪 信号特征提取 

摘      要：针对双马赫-曾德尔(M-Z)干涉型光纤振动传感系统输出信号非线性、非平稳特点,提出基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)模式识别算法。该算法采用CEEMD将振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),利用各阶IMF的归一化自相关函数筛选出噪声分量进行中值滤波;然后对各阶IMF分量做Hilbert变换,基于Hilbert边际能量谱构造特征向量;最后利用概率神经网络(PNN)实现振动信号的模式识别。对四种典型光纤振动信号的实验验证表明,算法的平均正确识别率最低可达85%。