农作物图像特征提取技术及其在病害诊断中的应用

作     者：马晓丹 朱可心 关海鸥 冯佳睿 刘梦 郑明 Ma Xiaodan;Zhu Kexin;Guan Haiou;Feng Jiarui;Liu Meng;Zheng Ming

作者机构：黑龙江八一农垦大学电气与信息学院大庆163319 

出 版 物：《黑龙江八一农垦大学学报》 (journal of heilongjiang bayi agricultural university)

年 卷 期：2019年第31卷第2期

页      面：93-99页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31601220) 黑龙江省自然科学基金项目(QC2016031) 中国博士后科学基金项目(2016M601464) 

主　　题：农作物冠层 图像特征 提取技术 病害诊断 病害防治 

摘      要：农作物生殖生长时期的生理生态性状,可通过其冠层图像表现型特征呈现出来,为解决农作物冠层图像特征难以提取的问题,以北方寒地大豆为研究对象,将数字图像处理技术与多维特征选取机制相结合,研究了农作物冠层图像特征提取技术,并应用在大豆叶部病害诊断中。首先计算农作物冠层器官形状和颜色多维特征指标,然后利用主成分分析技术筛选有效特征参数,最后完成农作物病斑害图像特征提取及诊断方法。其仿真实验中病害种类诊断准确率为97.5%。该方法实现了农作物冠层图像特征提取及信息处理过程,为大田农作物全面系统地开展生长过程监测及病害防治提供重要理论支持。