WT-ANFIS在孤岛检测中的应用研究

作     者：周皓 李维刚 童朝南 李伟力 茆美琴 ZHOU Hao;LI Wei-gang;TONG Chao-nan;LI Wei-li;MAO Mei-qin

作者机构：北京科技大学自动化学院北京100083 北京交通大学电气工程学院北京100044 武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 合肥工业大学教育部光伏系统工程中心安徽合肥230009 

出 版 物：《电机与控制学报》 (Electric Machines and Control)

年 卷 期：2016年第20卷第1期

页      面：35-42页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金(51205018) 

主　　题：孤岛检测 小波变换 模糊神经网络 细节信号 特征向量 

摘      要：针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于模糊神经网络与小波变换的孤岛检测方法。该方法首先采集逆变器输出的电流信号和公共耦合点处的电压信号,再将该电流信号和电压信号分别进行小波变换,然后通过对各尺度上的细节信号进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,最后该特征向量通过模糊神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象。仿真与实验结果表明,该方法在并网逆变器功率与本地负载功率匹配及失配的多种条件下均能有效识别,具有检测速度快,盲区小,对电能质量无影响等优点,并且适合于单相、三相光伏并网系统。