求解二维矩形Packing面积最小化问题的动态归约算法

作     者：何琨 姬朋立 李初民 HE Kun;JI Peng-Li;LI Chu-Min

作者机构：华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 School of Computer Science and Technology University of Picardie Jules Verne 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2013年第24卷第9期

页      面：2078-2088页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61173180 61272014) 

主　　题：NP难度 布局优化 布图规划 面积最小化 启发式 

摘      要：二维矩形Packing面积最小化问题(rectangle packing area minimization problem,简称RPAMP)是具有NP难度的高复杂度的布局优化问题,也是大规模集成电路设计中floorplanning问题的一个核心问题.通过动态构造矩形框的宽和高,将求解一个RPAMP转化为求解一组二维矩形Packing判定问题(rectangle packing decision problem,简称RPDP).在求解RPDP的最大适配度算法的基础上,进一步考虑了当前动作对全局紧凑性的影响,评估了当前动作对局部空间的损害程度,设计了求解RPDP的最小损害度算法.然后,结合矩形框宽、高的动态构造方法,设计得到求解RPAMP的最终算法.对15个相关的RPAMP算例(包括著名的MCNC算例和GSRC算例)进行了测试.更新了其中9个算例的最好记录,另有2个与当前的最好记录持平.得到了98.50%的平均填充率,将国内外文献中已见报道的最高平均填充率提高了0.85%.