基于随机波动条件的公交客运量预测模型

作     者：凌海兰 郗恩崇 

作者机构：长安大学经济与管理学院陕西西安710064 

出 版 物：《长安大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chang’an University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第32卷第1期

页      面：85-88页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：交通运输部西部交通建设科技项目(2011 318 820 1420) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(Z1101) 

主　　题：交通工程 公交客运量 预测 GM(1,1)模型 随机波动 

摘      要：针对传统的灰色GM(1,1)预测模型在预测公交客运量中存在误差过大的问题,结合公交客运量随机波动的显著特征,通过对残差序列进行再处理,构造新的数据序列,构建GM(1,1)改进预测模型对公交客运量进行预测,并应用于某城市的2条公交线路客运量预测。结果表明:随机波动条件下的GM(1,1)改进预测模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模后预测的公交客运量的平均相对误差分别为4.9%和5.3%,明显优于传统GM(1,1)模型预测的公交客运量的平均相对误差7.5%和7.45%;相对误差最大值分别降低了4.68%和2.99%。