入侵检测中基于遗传禁忌搜索的模糊聚类的应用

作     者：张永 曹东侠 ZHANG Yong;CAO Dong-xia

作者机构：兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第2期

页      面：479-483页

学科分类：08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：甘肃省自然科学基金项目(0809RJZA015) 

主　　题：FCM算法 遗传算法 禁忌搜索 混合策略 入侵检测 

摘      要：传统的模糊C均值聚类(FCM)算法须事先指出聚类数,该算法对孤立点和初始聚类敏感、易陷入局部最优,这些因素都将影响最终聚类结果的质量。针对这些缺陷,采用遗传算法和禁忌搜索的混合策略对FCM进行改进,该策略兼具了这两种算法的优势,改进后的算法自动生成最佳聚类数,优化初始聚类的选择,增强算法的爬山能力,有效改善了算法的性能。将改造前后的两种算法用于网络入侵检测实验,实验结果表明,改造后的算法产生的聚类质量明显优于原算法,用新算法对入侵检测建模,提高了模型的自适应性和实用性。