二维扩压器叶片形线的神经网络设计

作     者：王尚锦 樊会元 席光 Wang Shangjin;Fan Huiyuan;Xi Guang

作者机构：西安交通大学 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：1999年第33卷第6期

页      面：39-41,76页

核心收录：

学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：压缩机 扩压器 叶片 离心式 形线 神经网络 设计 

摘      要：提出了一种人工神经网络方法，用于在给定叶片表面速度分布条件下，求解离心压缩机扩压器叶片形线的逆命题设计．所使用的神经网络具有４层前馈网络结构．在扩压器叶栅基本结构尺寸（如进出口直径、进出口安装角、高度、叶片数等）由气动计算方法确定后，人为地构造一定数量的叶片形状，通过现有ＣＦＤ分析程序，对其表面速度进行分析计算．将由此得到的叶片速度分布和叶片形状作为样本，采用标准ＢＰ算法对神经网络进行训练．实际平行直壁扩压器等厚叶片的数值实验表明，该神经网络经有限样本训练后。