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基于核函数主分量的维纳滤波方法研究

The research of principal-component Wiener filtering method based on kernel function

作     者:李月 马海涛 林红波 赵晓京 杨泉 宋蕾 LI Yue;MA Hai-Tao;LIN Hong-Bo;ZHAO Xiao-Jing;YANG Quan;SONG Lei

作者机构:吉林大学信息工程系长春130012 吉林大学地球科学学院长春130026 

出 版 物:《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)

年 卷 期:2010年第53卷第5期

页      面:1226-1233页

核心收录:

学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 0707[理学-海洋科学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 

基  金:国家自然科学基金(40774054 40974064) 吉林大学交叉学科项目(200810027)资助 

主  题:维纳滤波 线性核函数 主分量 Ricker子波 随机噪声 

摘      要:针对强随机噪声地震资料背景下经典维纳滤波方法在信号的保幅及高维数据空间求解过程中产生病态矩阵的问题,提出利用核函数主分量维纳滤波压制强地震勘探随机噪声.首先利用线性核函数将地震信号映射到特征空间,再通过主分量分析方法提取地震数据主分量进行数据降维,并得到核主分量维纳滤波因子,从而进行核主分量维纳滤波(K-WPC).正演仿真及对实际地震资料处理表明,该方法对随机噪声有较好的压制作用,保幅效果也令人满意.

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