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基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取

Key Frame Extraction of Hysteroscopy Videos Based on Image Quality and Attention

作     者:苗强强 Miao Qiangqiang

作者机构:武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070 

出 版 物:《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期:2019年第56卷第6期

页      面:122-128页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(61303028) 

主  题:图像处理 宫腔镜视频摘要 注意力模型 图像质量评估 图像锐利度 

摘      要:为解决传统方法中由注意力曲线等长分段导致的精确率偏低的问题,提出了基于图像质量曲线提取关键视频段的方法,从各段内选取注意力值最高的帧作为关键帧。针对本地数据库进行视频关键帧提取,精确率为52.94%,F值为62.77%,分别比Muhammad的方法提高了5.23%和2.65%。

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