地面气象观测资料在空气法规模型的标准化研究

作     者：杨景朝 马振峰 伯鑫 王刚 李时蓓 

作者机构：成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 环境保护部环境工程评估中心北京100012 国家环境保护环境影响评价数值模拟重点实验室北京100012 四川省气候中心四川成都610072 三捷环境工程咨询(杭州)有限公司浙江杭州310012 

出 版 物：《中国环境科学》 (China Environmental Science)

年 卷 期：2015年第35卷第10期

页      面：2950-2957页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家环保公益性行业科研专项(201309062) 中国气象局气候变化专项四川盆地雾霾发生的气象条件及风险评估(CCSF201532) 

主　　题：地面气象观测资料 大气污染 AERMOD 云量 

摘      要：以云量、风速、风向、温度3类地面气象观测数据的获取方法为研究对象,探讨如何规范地面气象观测数据在模型中的标准化应用.结合我国2008年颁布的《环境影响评价技术导则大气环境》推荐的模型AERMOD对所需要的地面气象数据需求,并以内蒙古自治区正蓝旗上都电厂SO2实测数据为验证数据,在模型其他输入参数不变的情况下,利用试验站10min和1h地面气象数据,并分别以低云量和总云量代替蔽光云量,设置4种情景.其中,情景一使用试验站10min地面气象数据,并用低云量代替蔽光云量.与情景一相比,情景二使用总云量代替蔽光云量,情景三使用1h地面气象数据,情景四使用试验站1h地面气象数据,并用总云量代替蔽光云量.4种情景除了上述不同点,其他地面气象参数均相同.结果表明,在4种情景中,情景二、三、四的FB值均小于情景一,更靠近0.关于RHCR值,情景三和四更靠近于1,分别为1.33和1.41,表明在预测高端值时,情景三和四的效果更好.情景二的RHCR值为1.51,大于情景三,说明风相较于云对模型模拟结果影响更大.由FB值、RHCR值以及Q—Q图的综合分析得出,情景四的模拟值更接近实际监测值,其采用的地面气象数据全面符合本研究所推荐的数据标准化应用方法,规范了模型数据标准化应用,提升了大气环境影响评价预测精度.