基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用

作     者：王太勇 王正英 胥永刚 李瑞欣 Wang Taiyong;Wang Zhengying;Xu Yonggang;Li Ruixin

作者机构：天津大学机械工程学院天津300072 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2005年第24卷第4期

页      面：96-98页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:50475117)天津市科技发展计划项目(编号:0431835116)资助 

主　　题：经验模式分解 奇异值分解 奇异熵 故障诊断 

摘      要：提出了一种基于奇异值分解降噪的机械设备振动型号经验模式分解方法,该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解奇异值的奇异熵确定降噪阶次,最后利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量。对滤波前和滤波后的工业现场振动信号进行了经验模式分解,分析结果表明奇异值分解能够有效地提高信噪比,突出原始振动信号的故障特征,使得降噪后的振动信号分解出的基本模式分量具有更明确的物理意义,有利于对设备故障进行精确诊断。