应用指示种预测森林管理对物种多样性及群落组成的影响

作     者：宿秀江 李媛良 A.N.SINGH 颜绍馗 张代贵 汪思龙 SU Xiu-jiang;LI Yuan-liang;A.N.SINGH;YAN Shao-kui;ZHANG Dai-gui;WANG Si-long

作者机构：中国科学院沈阳应用生态研究所会同森林生态实验站沈阳110016 湖南省白云山自然保护区湖南保靖416500 Department of BotanyPanjab University 吉首大学生命科学与环境学院湖南吉首416000 

出 版 物：《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)

年 卷 期：2011年第22卷第2期

页      面：280-286页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0907[农学-林学] 090705[农学-野生动植物保护与利用] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学] 0834[工学-风景园林学（可授工学、农学学位）] 

基　　金：国家科技基础条件平台建设项目(2005DKA21404) 中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-413)资助 

主　　题：指示种 群落组成 多样性 森林生态系统 

摘      要：采用指示种分析方法,研究了会同亚热带森林物种多样性和群落组成对森林管理的响应.从357个林下种中鉴定出显著性指示种94个,并构造新的指示种数据集,检验指示种数据集和源群落数据集之间的关联,评估指示种对林下植被管理效应的预测潜能.结果表明:指示种数据集和源群落数据集之间存在极显著的关联(Mantel r=0.898),指示种数据集很好地预测了生物多样性的变化(回归分析,R20.74);指示种很好地预测了群落组成对森林管理的响应(ANOVA,F16.79);非度量多尺度排序(NMDS)以及K-means聚类分析表明,对于不同森林管理的样地类型,指示种数据集的识别能力和源群落数据集是一致的.从物种多样性、群落组成以及在森林类型的识别上,指示种数据集和源群落数据集有一致性规律,作用几乎相同,因此森林评估可以利用指示种代替源群落预测森林管理效应,以减少森林全面调查的成本.