P2P流量优化
P2P traffc optimization作者机构:南京师范大学计算机科学与技术学院南京210024 中国科学院计算技术研究所北京100190 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南肯普通高校重点实验室湘潭411201 国科学院研究生院北京100190 华为技术有限公司南京研究所南京210012 工业和信息化部电信研究院北京100191 中国移动通信有限公司研究院北京100053
出 版 物:《中国科学:信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))
年 卷 期:2012年第42卷第1期
页 面:1-19页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(批准号:61100178,61100054) 南京师范大学科研启动基金(批准号:2011119XGQ0248) 北京市自然科学基金(批准号:4112057) 国家科技重大专项(批准号:2011ZX03002-002-03)资助项目
主 题:P2P流量本地化 P2P流量优化 P2P缓存 位置感知 网络编码 网络拓扑 内容网络
摘 要:基于peer-to-peer(P2P)技术的内容分发系统已成为互联网内容分发的重要形式,它能大幅减轻P2P内容提供商的分发代价,提高系统的可扩展性.但是,覆盖网络和底层网络的失配导致了网络资源的浪费,产生了大量的冗余流量,激化了P2P内容提供商和网络运营商(ISP)之间的矛盾.因此,如何有效利用底层网络的带宽资源,降低P2P内容分发系统对ISP网络的流量压力,是P2P系统得以良性和可持续发展的关键.本文综述了P2P内容分发系统流量优化的相关技术研究现状.从P2Pcache、位置感知技术和数据调度算法3个维度出发详细阐述了不同的技术在P2P流量优化中的作用,对各种技术进行了详细的综述和对比分析,探讨了各种技术的适用环境,指出了存在的问题和未来内容分发的发展方向.