基于模糊综合评判的可视化叶色模型数据标准化
Data normalization of leaf color based on fuzzy comprehensive evaluation for visualization model作者机构:河南农业大学信息与管理科学学院郑州450002 河南农业大学农学院郑州450002
出 版 物:《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
年 卷 期:2011年第27卷第11期
页 面:155-159页
核心收录:
学科分类:082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程]
基 金:国家"863"计划(2008AA10Z220)和(2006AA10Z271)
主 题:作物 模拟 叶绿素 叶色模型 模糊综合评判 数据标准化 SPAD
摘 要:为提高可视化过程中叶色模型数据的准确性,该文以玉米叶片叶色数据为对象,利用模糊综合评判法建立了叶绿素含量准确性评价体系,并对不同叶色数据进行了转换和验证,结果表明:采用模糊综合评价指标所测SPAD值转换后的叶绿素含量与RGB值转换后的叶绿素含量绝对误差小于0.111mg/g;叶色模型数据准确程度偏向于2级,即比较准确;所建立的叶绿素含量准确性评价体系能有效规范叶色模型的数据采集,具有可行性。