面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理方法

作     者：曹科宁 王永恒 李仁发 王凤娟 Cao Kening;Wang Yongheng;Li Renfa;Wang Fengjuan

作者机构：湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 湖南省质量技术监督局长沙410111 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2013年第50卷第6期

页      面：1163-1176页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61173036) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA01A301-01) 湖南省自然科学基金项目(13JJ3046) 长沙市科技计划基金项目(K1203026-11) 

主　　题：物联网 大数据 复杂事件处理 分布式 模糊本体 查询重写 

摘      要：物联网产生的数据具有大数据特征,而这些数据难以用现有数据处理技术进行有效处理.作为物联网中间件的核心技术,复杂事件处理技术具备大数据的海量、复杂性等特征和实时处理的需求.上下文敏感是复杂事件处理引擎的重要特征.提出一种高效的面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理架构和方法.该方法使用模糊本体进行上下文建模,以支持事件的不确定性及模糊事件查询问题.以基于模糊本体的查询和基于相似性的分布式推理为基础,生成复杂事件查询规划,并通过查询重写,把上下文相关查询转换为上下文无关子查询.根据不同的事件模型和上下文划分数据,并通过优化和多级并行来提高性能.实验结果表明该方法能够处理模糊事件上下文,对于面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性.