BP神经网络在导弹试验干扰效果评估中的应用
Application of BP Neural Networkin Evaluating Interfering Impact in the Missle Test作者机构：92941部队
出 版 物：《海军航空工程学院学报》 (Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University)
年 卷 期：2015年第30卷第3期
页 面：277-280,300页
学科分类：082601[工学-武器系统与运用工程] 08[工学] 082501[工学-飞行器设计] 0826[工学-兵器科学与技术] 082602[工学-兵器发射理论与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置]
摘 要：导弹试验时,为了考核导弹的抗干扰性能,须要构建复杂的电磁环境。在分析复杂电磁环境影响导弹作战性能的干扰因素基础上,建立了干扰效果评估的BP神经网络模型,通过试验数据样本进行学习训练。利用训练好的模型对干扰效果进行检验评估,结果表明:基于BP神经网络的干扰效果评估模型具有一定实用性和可行性,可以对一定场景下的干扰效果作出快捷准确客观评价。
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