神经网络在锅炉燃烧系统辨识中的应用
Application of neural network for boiler combustion system identification作者机构：哈尔滨工业大学
出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)
年 卷 期：2004年第36卷第2期
页 面：231-233页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080703[工学-动力机械及工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：神经网络 锅炉燃烧系统 系统辨识 Elman网络 供暖锅炉
摘 要：对典型的多输入多输出、非线性、动态、有时延的供暖锅炉进行了仿真研究,建立,了基于动态BP网络和Elman网络的辨识模型,并对辨识结果进行了误差分析,结果表明:神经网络在锅炉燃烧系统具有比较高的辨识精度,有着广阔的应用前景。
维普期刊数据库
同方期刊数据库