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基于理想自相关训练序列的双选信道估计方法

Doubly Selective Channel Estimation Based on Ideal Autocorrelation Sequence

作     者:刘英男 蒋伟 姚春光 梁庆林 Liu Ying-nan;Jiang Wei;Liang Qing-lin;Yao Chun-guang

作者机构:北京大学信息科学与技术学院北京100871 国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2008年第30卷第10期

页      面:2423-2426页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基  金:国家自然科学基金(60462002)资助课题 

主  题:信道估计 双选信道 基扩展模型 均方误差 

摘      要:高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率双选择性衰落,近些年来双选信道的估计越来越受到关注。该文利用复指数基扩展模型(BEM),提出一种基于理想自相关训练序列的双选信道估计方法,其训练序列的能量均匀分布,能够消除峰均比的问题。文中分析并证明了具有理想自相关特性等间隔放置的训练序列,能够使信道估计的MSE最小化。仿真表明与传统的zero-padding方式信道估计相比,在获得相同信道估计性能的情况下,采用该文信道估计方法的系统的峰均比有很大改善。

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