基于尺度特征的手机拍摄打印数字序列分割
A novel scale feature based machine printed numeric sequence segmentation algorithm for mobile captured images作者机构:中山大学南方学院电子通信与软件工程系广东广州510970
出 版 物:《河北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Hebei University(Natural Science Edition))
年 卷 期:2015年第35卷第5期
页 面:532-537页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(2013LYM0123) 广东省科技计划项目(2013B090500067)
摘 要:针对手机拍摄图像中普遍存在几何失真、光照不均和噪声等现象,提出了一种基于数字尺度特征的数字序列分割算法NSFS.该方法首先对数字序列图像进行预处理,消除噪声和残留表格线;然后,提取包含数字序列的最小矩形,利用数字尺度特征,对包含数字序列最小矩形的每个连通分量进行数字分割.此算法实现简单,适用于不同数据表格、不同字体和格式的数字序列.目前业界仍没有合适的图像库,为验证算法的性能,搭建了一个基于不同品牌手机拍摄的不同表格的图像库.基于此数据库的实验表明,基于数字尺度特征的数字序列分割算法达到了96%以上的正确分割率.