基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算
SOC estimation on basis of data mining and improved ampere-hour counting method作者机构：上海捷能汽车技术有限公司
出 版 物：《电池》 (Battery Bimonthly)
年 卷 期：2019年第49卷第1期
页 面：55-59页
主 题：在线荷电状态(SOC)估算 改进安时积分法 电池管理系统 数据挖掘技术
摘 要：提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算。采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化。鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性。基于数据挖掘丝技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1.6%。
维普期刊数据库
同方期刊数据库