一种基于双子群的改进粒子群优化算法

作     者：张英杰 李亮 张英豪 罗春松 ZHANG Ying-jie;LI Liang;ZHANG Ying-hao;LUO Chun-song

作者机构：湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082 湖南机电职业技术学院湖南长沙410151 

出 版 物：《湖南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)

年 卷 期：2011年第38卷第1期

页      面：84-88页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60634020) 湖南省科技计划重点资助项目(2010GK2022) 

主　　题：收敛性 粒子群优化算法 子群 杂交机制 遗传算法 

摘      要：针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.