基于最小误差熵的分布式算法研究

作     者：徐畅 郭莹 XU Chang;GUO Ying

作者机构：沈阳工业大学辽宁沈阳110870 

出 版 物：《通信技术》 (Communications Technology)

年 卷 期：2019年第52卷第3期

页      面：575-582页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

主　　题：自适应滤波 分布式算法 扩散最小均方 最小误差熵 非高斯噪声 

摘      要：非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵准则和分布式扩散算法结合,引入比例矩阵的思想,提出了一种基于最小误差熵准则的分布式扩散比例算法(Diffusion Proportionate MEE,DPMEE)。该算法不仅可以抑制非高斯噪声的干扰,还可以增加其对稀疏度不同的系统的适应性。实验结果表明,与传统分布式算法相比,该算法在脉冲噪声干扰下的性能得到大幅度提高,且具有较强的鲁棒性和跟踪能力。