基于强“奖优罚劣”算子的多指标灰靶决策模型
Multi-attribute decision model of grey target based on majorant operator of "rewarding good and punishing bad"作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016
出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期：2010年第32卷第6期
页 面：1229-1232页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081103[工学-系统工程]
基 金：国家自然科学基金(70473037) 南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金(BCXJ09-08)资助课题
摘 要：对多指标灰靶决策模型进行了研究。提出了对三种类型指标进行标准化处理的强奖优罚劣算子,相较于原有的线性的奖优罚劣算子,这种非线性算子进一步加大标准化后同指标各方案的数据的区分度,从而可以提高决策质量。以各方案靶心距平方和最小为目标建立了优化模型,并使用拉格朗日函数求解来得到各指标权重,并以此为基础构建了灰靶决策模型。最后,以实例说明了基于强奖优罚劣算子灰靶决策模型的合理性及算法的有效性。
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