基于神经网络和卡尔曼滤波算法的说话人识别
Speaker recognition based on artificial neuron network and Kalman filter algorithm作者机构：四川大学电子信息学院四川成都610064
出 版 物：《成都信息工程学院学报》 (Journal of Chengdu University of Information Technology)
年 卷 期：2008年第23卷第4期
页 面：384-388页
学科分类：08[工学] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：线性预测倒谱系数(LPCC) 小波特征参数 多层前馈式神经网络 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法
摘 要：首先从语音信号中提取出特征参数:线性预测倒谱系数(LPCC)和用小波包提取的小波特征参数(WPC);语音特征分类模型则选择多层前馈式神经网络(MBP网络),并将奇异值分解运用到扩展卡尔曼滤波(EKF)算法中作为神经网络的学习算法。仿真结果表明,小波特征参数具有良好的识别效果;同时采用改进后的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法使人工神经网络具有更稳定、更准确的分类性能。
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