基于RBF神经网络的短期负荷预测模型设计
Short term load forecasting based on RBF neural network作者机构：东南大学电气工程系江苏南京210096
出 版 物：《继电器》 (Relay)
年 卷 期：2004年第32卷第17期
页 面：34-37页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：电力系统 短期负荷预测 电网 RBF神经网络 负荷特性 设计
摘 要：在分析了某地区日平均负荷曲线的年周期性、周周期性、日周期性的基础上提出了每日24个整点负荷值的分段预测模型。根据该模型建立相应的RBF神经网络进行预测。并将预测结果与实际负荷值、由传统的BP网络模型得到的结果分别进行了对比分析,表明这种模型结合RBF神经网络的预测效果具有较高的精度,具备了一定的实用价值。
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